Eine KI-Richtlinie: Seien Sie ein „Fast Follower“!

Die Positionierung im neuen globalen Wettbewerbsmodell, das durch generative KI geprägt wird, ist keine Option: Sie ist eine strategische Notwendigkeit. Dieses neue Paradigma wird die Gewinner und Verlierer der kommenden Jahrzehnte bestimmen. Deshalb entwickeln Regierungen, Institutionen und Organisationen weltweit politische Maßnahmen, um die Einführung und Entwicklung von KI voranzutreiben.

In China wird die AI+-Strategie, inspiriert von der Internet+-Strategie der vergangenen Jahre, intensiv diskutiert. Der chinesische Ansatz zeichnet sich durch seinen Pragmatismus aus: Er ist stärker auf konkrete Ergebnisse ausgerichtet und weniger rhetorisch als amerikanische Ansätze. Wie Ya-Qin Zhang, Gründungsdekan des Instituts für industrielle KI-Forschung an der Tsinghua-Universität (AIR), erklärt, glauben chinesische Experten, dass die Entwicklung von AGI (künstlicher allgemeiner Intelligenz) noch Zeit braucht. Der chinesische KI-Ansatz konzentriert sich daher viel stärker auf die Lösung spezifischer Probleme des Wirtschaftswachstums und der industriellen Modernisierung. Kürzlich erklärte der für Wissenschaft zuständige Vizepremier in Qiushi, dem offiziellen Organ der Kommunistischen Partei Chinas: „China wird Trends nicht blind folgen oder sich in einen uneingeschränkten internationalen Wettbewerb begeben.“

Chinas Ansatz zur KI konzentriert sich auf die Lösung von Problemen des Wirtschaftswachstums und der industriellen Modernisierung.

China verfolgt dabei zwei Strategien. Die erste, sichtbarere, ist disruptiv: China setzt auf bahnbrechende Innovationen wie neue KI-Modelle, Gehirn-Geist-Schnittstellen mit Biochips, Neuro-KI und Algorithmen, die die menschliche neuronale Struktur nachahmen. Die zweite, weniger spektakuläre, aber deutlich interessantere Strategie basiert auf einer klaren Diagnose: Das Land kann das Rennen um den besten Chip oder das beste Modell kurzfristig nicht gewinnen. Es kann jedoch das US-amerikanische Technologiemonopol durch die Öffnung von Open-Source- und hoch wettbewerbsfähigen Modellen wie DeepSeek brechen. Und vor allem kann es sich durch die massive und anwendungsorientierte Einführung von Technologie hervortun.

Wie Professor Jie Tang in Qiushi betont, liegt der Wert nicht darin, das beste Modell zu entwickeln, sondern es als Erster auf konkrete Szenarien anzuwenden. Wenn China dies vor allen anderen – in Industrie, Dienstleistungssektor oder Bildung – schafft, kann es eine dominante Position erreichen, die schwer zu untergraben ist, wie der weltweite Erfolg von TikTok zeigt. Tang plädiert für eine „ Fausto-Follower“ -Strategie, bei der DeepSeek und andere Modelle zwar nicht mit GPT-4 mithalten können, aber eine vergleichbare Leistung bieten. Wettbewerbsvorteile entstehen durch Akzeptanz und Anwendung, nicht nur durch Forschung.

Wir sollten uns fragen, ob dies nicht auch unsere Strategie sein sollte. Wir sollten die Nutzung dieser Modelle und die Schaffung von Agenten in Industrie, Städten, Verwaltung, Bildung und Gesundheitswesen so weit wie möglich fördern. Wir sollten die Entwicklung neuer Talente durch Bildung und natürlich Start-ups, die durch den Einsatz von KI Werte schaffen wollen, fördern. Das Rennen hat bereits begonnen. Wir werden vielleicht nicht durch Erfindungen gewinnen, aber wir können durch die Anwendung führend sein.